الضرورة تدفع الابتكار ، وعندما تكون الموارد محدودة ، يتولى الإبداع. يوضح Deepseek الصين هذا مع أحدث نموذج للتفكير في R1 Open Open Open Open Open Open AI ، وهو اختراق يدعي تقديم الأداء على قدم المساواة مع نماذج مدعومة من الولايات المتحدة مثل Chat GPT في جزء صغير من التكلفة. من خلال تحدي الحكمة التقليدية ، هزت ديبسيك هذه الصناعة ، مما أدى إلى بيع حاد في الأسهم المتعلقة بالنيابة. ومع ذلك ، فإن الاضطراب يولد الفرص. على الرغم من أن اللاعبين المؤسسين يتدافعون للتكيف ، فإن هذا التحول يمكن أن يسرع إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى تسوية ملعب المبدعين الجدد.
لنبدأ بالتكنولوجيا نفسها. ماذا أنجز ديبسيك؟
استخدم نهج Deepseek طرقًا جديدة لخفض متطلبات معالجة البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من تقنيات مثل مزيج من الخبراء ، أو MOE. عند إعطاء مشكلة في حلها ، يستخدم النموذج نموذجًا فرعيًا متخصصًا أو خبيرًا للبحث عن الإجابة بدلاً من استخدام النموذج بأكمله. وقد سمح هذا Deepseek بإنشاء نماذج منظمة العفو الدولية الأصغر والأكثر كفاءة والتي تستخدم طاقة أقل.
يؤثر هذا الابتكار على جميع المشاركين في سباق AIR Arm ، مما يؤدي إلى تعطيل اللاعبين الرئيسيين من عمالقة الرقائق مثل NVIDIA إلى قادة الذكاء الاصطناعى مثل Openai و ChatGPT. كما أنه يؤثر على مقدمي الطاقة مثل Visstra و Vyperscalers – Microsoft و Google و Amazon و Meta – التي تهيمن على الصناعة حاليًا. يخشى المستثمرون أن تقدم Deepseek يمكن أن تخفض الطلب على الرقائق عالية الأداء ، ويقلل من توقعات استهلاك الطاقة ، وتعرض الاستثمارات الرأسمالية الضخمة للخطر-حيث تم سكب مئات المليارات من الدولارات-إلى تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، ينظر بعض لاعبي الصناعة إلى إعلان Deepseek كفرصة بدلاً من تهديد. لخص عملاق أشباه الموصلات ASML CFO Roger Dassen الأخبار في مؤتمر صحفي بعد الإصدار من النتائج المالية Q4 2024 عندما قال: “إذا جعلته أرخص ، وإذا جعلته أكثر سهولة ، إذا جعلته أكثر كفاءة في استخدام الطاقة ، فقد يؤدي ذلك لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي بطريقة ضرورية حتى تصبح منتشرة. “
ومع ذلك ، تبقى الأسئلة على منهجيات Deepseek لتدريب نماذجها ، خاصة فيما يتعلق بتفاصيل استخدام الرقائق ، والتكلفة الفعلية لتطوير النماذج (تدعي Deepseek أنها تدربت R1 بأقل من 6 ملايين دولار) ، ومصادر ناتج النموذج.
يعد عدم اليقين المحيط بطرق التدريب النموذجية لـ Deepseek مصدر قلق رئيسي بين خبراء الذكاء الاصطناعي. يشتبه البعض في أن Deepseek استخدم مخرجات النماذج الأمريكية المتقدمة لتحسين نماذجها من خلال التقطير.
وقال ساكس في مقابلة مع فوكس نيوز إن منظمة العفو الدولية يعتقد أن ديبسيك قد سرقت ملكية فكرية من الولايات المتحدة “هناك أدلة كبيرة على أن ما فعله ديبسيك هنا هو أنهم قاموا بتقطير المعرفة من نماذج Openai”. التقطير هو تقنية التعلم الآلي تنقل المعرفة من نموذج كبير إلى نموذج أصغر. إذا تم تأكيد الاتهامات ، فمن المحتمل أن تكون النتيجة عقوبات إضافية على صادرات التكنولوجيا الأمريكية إلى الصين.
بغض النظر عن الأخلاق والتداعيات المحتملة ، فإن تطورات Deepseek لن تؤدي إلا إلى تسريع نمو واعتماد الذكاء الاصطناعى – وليس تقليصه. من خلال تقليل التكاليف المرتبطة بتطوير النماذج بشكل كبير ، ستجعل تقنيات Deepseek في نهاية المطاف منظمة العفو الدولية في نهاية المطاف متاحة للشركات من جميع الأحجام. هذا الديمقراطية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى يمكن أن يعزز الابتكار والتطبيق في مختلف الصناعات.
يعتقد ستيف كوهين ، مؤسس Point 72 Asset Management ، أن التداعيات طويلة الأجل إيجابية لصناعة الذكاء الاصطناعي. وقال كوهين يوم الثلاثاء في مؤتمر ICONNCELES Global ALTS في ميامي بيتش “وجهة نظرنا هي ما حدث مع Deepseek هو في الواقع صعود لأنه يتقدم الانتقال إلى التكتل الفائق الاصطناعي”.
بالنسبة للمستثمرين ، فإن السؤال الملحوظ هو ما إذا كان عمالقة الذكاء الاصطناعى – Microsoft و Google و Amazon و Meta – يبررون العائد على استثماراتهم الحالية. أحد التهديدات المحتملة هو أن أرباح القلة عالية الهامش بين المستفيدين من الذكاء الاصطناعي قد تنخفض مع زيادة المنافسة. قد لا تكون النفقات الرأسمالية الضخمة بمثابة عائق فعال أمام الدخول إذا انخفضت تكاليف تطوير النماذج ، وهي إحدى النتائج المحتملة من أخبار Deepseek.
على الرغم من التهديد الجديد ، تلتزم Microsoft تمامًا باستراتيجية الذكاء الاصطناعي. وقالت ساتيا ناديلا ، رئيسة مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، في بيان صحفي في أرباح السنة المالية 25 Q2: “إننا نبتكر عبر مجموعة التكنولوجيا الخاصة بنا ونساعد العملاء على فتح العائد على الاستثمار الكامل من الذكاء الاصطناعى لالتقاط الفرصة الهائلة في المستقبل”. “عندما يصبح الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليه ، سنرى المزيد من الطلب بشكل كبير” ، لاحظت ناديلا.
نعم ، يقدم اختراق Deepseek عدم اليقين بالنسبة لقادة الصناعة ، ولكن لديه أيضًا القدرة على تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة. مع انخفاض تكاليف التطوير ، سيتوسع اعتماد الذكاء الاصطناعي ، مما يزود النمو الاقتصادي والتقدم التكنولوجي. في حين أن اللاعبين القائمين قد يواجهون هوامش ربح تقلص وزيادة المنافسة ، فإن الاقتصاد الأوسع سيستفيد من تعزيز الإنتاجية والكفاءة. قد تتقلب أسعار الأسهم على المدى القصير ، لكن التأثير طويل الأجل لعلاج الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر بأسعار معقولة ويسهل الوصول إليه سيؤدي إلى زيادة فوائد أكبر-Sooner وبالتكاليف المنخفضة.
