ينمو قطاع تشفير الذكاء الاصطناعي 4x خلال عامين ، ويقترب من 20 مليار دولار في السوق في السوق

على مدار العام الماضي ، احتلت المشاريع التي تحركها الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في مساحة التشفير. حاليًا ، يشتمل هذا القطاع على 20 رمزًا مع الحد الأقصى لسوق جماعي يقترب من 20 مليار دولار ، مما يجعله أصغر قطاع تشفير بنسبة 0.67 ٪ فقط من إجمالي السوق.

لوضع هذا في منظورها الصحيح ، يمتلك قطاع البيانات المالية قيمة سوقية تبلغ حوالي 519 مليار دولار.

يعزو Grayscale حجم قطاع الذكاء الاصطناعى المتواضع إلى المراحل المبكرة لتطوير المشروع ولكنه يرى إمكانات نمو كبيرة في المستقبل ، سواء من حيث المطلقة وكحصة من النظام البيئي التشفير الأوسع.

قطاع الذكاء الاصطناعى يلحق بالركب بسرعة

في عام 2023 ، بلغ إجمالي القيمة السوقية للرموز في قطاع تشفير الذكاء الاصطناعي 4.5 مليار دولار فقط. منذ ذلك الحين ، نمت قيمتها أكثر من أربعة أضعاف في غضون عامين. سنة إلى تاريخ ، كان TAO هو أفضل أداء بين هذه الأصول مع ربح متواضع بنسبة 2 ٪ ، في حين أن Elizaos كان الأضعف ، وتراجع بنسبة 80 ٪.

وفقًا لأحدث تقرير صادر عن المدير الإداري للأبحاث في Grayscale ، ويل باندل ، ومحلل أبحاث الاستثمارات الرمادية ، ويل أن يلعب StableCoins دورًا محوريًا في النظام البيئي للتشفير ، خاصةً كأدوات لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ، بسبب قدرتها على الدفع القابلة للبرمجة والكفاءة.

يدخل اللاعبون المؤسسيون مثل Stripe و Meta والبنوك الكبرى المساحة وسط تحسين التوقعات التنظيمية. قدمت Coinbase أيضًا معيارًا للمدفوعات الجاهزة لـ STABLECOIN لـ AI. يمكن للتطورات التنظيمية القادمة ، مثل مشروع قانون هيكل سوق التشفير و Bill Genius Stablecoin ، أن تزيد من تسريع التبني.

الاتجاهات الرئيسية في AI اللامركزية

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعى اللامركزية بسرعة ، تحول Grayscale انتباهها إلى التطورات الرئيسية الأخرى ، مثل النصف القادم لـ Bittensor وتوسيع نشاط الشبكة الفرعية. تم تصميم Tao ، الرمز الأصلي للمنصة وأكبر رمز الذكاء الاصطناعي عن طريق تعميم الحد الأقصى للسوق ، على غرار Bitcoin مع الحد الأقصى الصلب 21 مليون ونصف كل أربع سنوات ، وهو الأول المتوقع في وقت لاحق من هذا العام.

منذ أن تم إطلاق ترقية DTAO في فبراير ، والتي سمحت للشبكات الفرعية بالاستثمار ، ارتفعت المشاركة. كشف التقرير أن أكثر من 7 ٪ من إمدادات TAO المتداولة يتم تخصيصها الآن للشبكات الفرعية.

حدد Grayscale أيضًا التدريب الموزع كمنطقة واعدة بشكل خاص في قطاع Crypto AI. أظهر Prime Intellect ، على سبيل المثال ، أنه يمكنه تدريب نماذج ضخمة وتجاوزت 30 مليار معلمة ، باستخدام شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسومات الخاملة ، مع الابتعاد عن الاعتماد على البنية التحتية المركزية. إذا تم تبنيه على نطاق واسع ، فإن هذا النموذج يمكن أن يقلل من نفقات تدريب الذكاء الاصطناعي وتوسيع إمكانية الوصول.

وفي الوقت نفسه ، قد تقدم مشاريع مثل Prime و Gensyn و Nous Research الرموز في وقت لاحق من العام. برزت Grass ، أيضًا ، كمتابعة في مساحة Crypto AI ، وبحسب ما ورد يولد عشرات الملايين من الإيرادات السنوية من بيع البيانات التي تتم نسخها على شبكة الإنترنت إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي.

هذا يضعه كمثال نادر لمشروع غير مالي وإنتاج الإيرادات. زادت الشبكة بشكل مطرد إخراج البيانات هذا العام ، وقد يكون إطلاق منتج المستهلك في الأفق. بالإضافة إلى ذلك ، تشهد الافتراضات أيضًا جرًا قويًا ، حيث تسببت في 30 مليون دولار سنويًا من رسوم التداول على رموز وكيل الذكاء الاصطناعى.