العملات الرقمية

خرائط a16z 11 مسارًا حيث يلتقي التشفير بالذكاء الاصطناعي

وقالت الشركة إن العملات المشفرة يمكنها مواجهة مركزية الذكاء الاصطناعي من خلال منح المستخدمين التحكم في الهوية وملكية البيانات والمدفوعات.

حدد فريق العملات المشفرة التابع لأندريسن هورويتز على مدار الأسبوع 11 مجالًا يمكن أن تتقاطع فيها شبكات blockchain مع الذكاء الاصطناعي، موضحًا كيف يمكن لأدوات التشفير أن تشكل الهوية والمدفوعات والملكية مع انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.

قامت الشركة بتأطير العملات المشفرة بشكل أقل كفئة أصول مضاربة وبدرجة أكبر كبنية تحتية يمكنها مواجهة المركزية المتزايدة في الذكاء الاصطناعي من خلال منح المستخدمين التحكم في البيانات والهوية والمشاركة الاقتصادية.

a16z يوضح حالات الاستخدام كمركزات قوة الذكاء الاصطناعي

في منشور بتاريخ 20 يناير على X، جادل a16z crypto بأن الويب يتجه نحو الواجهات التي تهيمن عليها مطالبات الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول من يتحكم في البيانات والتوزيع والإيرادات حيث تفقد مواقع الويب التقليدية حركة المرور.

وقالت الشركة إن blockchain يمكن أن يوفر طبقة أساسية محايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال دعم سياق المستخدم المستمر، والهويات المحمولة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والمدفوعات عبر السلسلة التي تعمل بدون حراس بوابة النظام الأساسي.

ركزت العديد من الأفكار على الهوية والثقة، ومن الأمثلة على ذلك الدليل اللامركزي على الشخصية، والذي يهدف إلى مساعدة المنصات على التمييز بين البشر والروبوتات دون الاعتماد على موفري الهوية المركزيين.

وأشار المنشور إلى المشاريع الحالية مثل World’s Proof of Human والأنظمة الأحدث مثل Solana Attestation Service، والتي تتيح للمستخدمين ربط بيانات الاعتماد خارج السلسلة بالمحافظ مع الحفاظ على خصوصية البيانات.

كانت المدفوعات موضوعًا متكررًا آخر. وصفت a16z كيف يمكن أن تدعم blockchain عمليات الدفع الصغيرة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنشئي المحتوى والمستخدمين النهائيين. يتضمن ذلك مشاركة الإيرادات عندما تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي على محتوى طرف ثالث، بالإضافة إلى الأنظمة التي تدفع فيها برامج زحف الويب للمواقع مباشرة مقابل الوصول إلى البيانات.

قد يعجبك أيضًا:

وأشارت الشركة إلى أن ما يقرب من نصف حركة المرور على الإنترنت تأتي الآن من مصادر آلية، في حين أن المزيد من مشغلي مواقع الويب يحظرون أدوات استخراج الذكاء الاصطناعي، وهو التوتر الذي دفع شركات مثل Cloudflare إلى بيع أدوات الحجب.

سلط المنشور أيضًا الضوء على شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، أو DePIN، كوسيلة لتجميع موارد الحوسبة والطاقة غير المستخدمة للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تجميع الأجهزة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية المخصصة للألعاب ومراكز البيانات، تهدف هذه الشبكات إلى تقليل الاعتماد على موفري الخدمات السحابية الكبيرة.

لماذا تستمر الهوية والمدفوعات والملكية في الظهور؟

رددت العديد من الأفكار المخاوف التي أثيرت في أماكن أخرى في صناعة العملات المشفرة. على سبيل المثال، قال المؤسس المشارك لشركة إيثريوم، فيتاليك بوتيرين، مؤخرًا إنه يخطط لترك وسائل التواصل الاجتماعي المركزية لصالح المنصات اللامركزية، بحجة أن طبقات البيانات المشتركة تسمح بالمنافسة دون قفل المستخدمين في واجهة واحدة. عكست تعليقاته دفعة أوسع لفصل الهوية والمحتوى عن التحكم في المنصة.

تحركت مؤسسة Ethereum أيضًا في هذا الاتجاه. في العام الماضي، أطلقت فريقًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يركز على مدفوعات الوكلاء والتنسيق، مع الهدف المعلن المتمثل في جعل إيثريوم طبقة تسوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمعاملات من آلة إلى آلة. قال مطور المؤسسة دافيد كرابيس في ذلك الوقت إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بنية تحتية محايدة لنقل القيمة والسمعة، بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبيرة.

لا تدعي خريطة a16z أن هذه الأنظمة قريبة من الاعتماد الشامل. العديد من حالات الاستخدام، بما في ذلك مرافقي الذكاء الاصطناعي المملوكة للمستخدمين أو الأسواق المفتوحة بالكامل من وكيل إلى وكيل، توصف بأنها أفكار طويلة المدى. ومع ذلك، يوضح مخطط الشركة المكان الذي يعتقد المستثمرون والبناؤون أن العملات المشفرة يمكن أن تناسبه مع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي من الأدوات المعزولة إلى الوسطاء الدائمين بين الأشخاص والبيانات والأموال.

عرض خاص (حصريا)

مكافأة الشراكة السرية لقراء CryptoPotato: استخدم هذا الرابط للتسجيل وفتح 1500 دولار في مكافآت BingX Exchange الحصرية (عرض لفترة محدودة).

(العلاماتللترجمة)أندريسن هورويتز(ر)الذكاء الاصطناعي (AI)(ر)اعتماد Blockchain

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *