يجب أن يكون المرء بنفس الحذر من التنبؤ بالانفجار الوشيك لفقاعة الذكاء الاصطناعي كما تشك في الضجيج المبالغ فيه الذي يحيط حاليًا بالذكاء الاصطناعي.
هناك علامات. تشكل مخزونات “Seven Magnificent” (الأبجدية ، الأمازون ، Apple ، Meta ، Microsoft ، Nvidia و Tesla) أكثر من ثلث S&P 500 ، مع النمو الأخير مدفوعًا بقصة منظمة العفو الدولية. أصبح المستثمرون غير مرتاحين مع هذا المستوى من التركيز. في ذروة فقاعة DOT-COM في عام 2000 ، شكلت أهم مخزونات التكنولوجيا من أواخر التسعينيات (Cisco و Dell و Intel و Lucent و Microsoft) 15 ٪ من المؤشر. هذا التركيز يزيد من المخاطر. أوجه التشابه لا تتوقف عند هذا الحد.
فقاعة الذكاء الاصطناعى وعصر dot-com
تم بناء البنية التحتية للاتصالات الضخمة في عصر التجارة الإلكترونية. احتاج العالم إلى أنابيب الإنترنت لتمكين الاتصال عالي السرعة. أدى ذلك إلى نشر متفائل للغاية لشبكات الألياف البصرية ، مما أدى إلى إفلاس كارثي عندما لم يتحقق الطلب على المدى القصير.
اليوم ، تستثمر شركات الذكاء الاصطناعى الرائدة مئات المليارات من الدولارات في مراكز البيانات الجديدة. تتم مناقشة إجمالي الإنفاق الرأسمالي في هذا المجال في تريليونات الدولارات ، وهي الأرقام التي ارتبطت ذات مرة فقط مع الناتج المحلي الإجمالي للبلدان الكبيرة. هل سيكرر التاريخ نفسه ، مما تسبب في انهيار وشيك؟
وفي الوقت نفسه ، مكّنت طفرة التوصيل والاستثمارات منذ ربع قرن من العالم الذي نعيش فيه دائمًا اليوم. لقد خلقوا فرصًا لخلق القيمة بما يتجاوز البنية التحتية ، على مستوى التطبيق ، وقاموا بتحويل صناعة تكنولوجيا المعلومات من خلال التحول إلى السحابة. قد يجادل البعض بأن مراكز البيانات هي الآن المرافق الجديدة المطلوبة لتوفير خدمات المعلومات عند الطلب لعالم متزايد بشكل متزايد.
هل سيتحقق الطلب على الذكاء الاصطناعي؟
يركز الكثير من الاهتمام الحالي على مساحة المستهلك. تلقى موقع Openai's ChatGpt أكثر من 5 مليارات زيارة خلال شهر يوليو. لكن هذه ليست القصة بأكملها.
سيتم قياس التأثير الاقتصادي الحقيقي عن طريق اعتماد المستهلك والمؤسسات. بدأ المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية في نشر مسحه لتبني الذكاء الاصطناعي منذ حوالي عام. اعتبارًا من أواخر عام 2024 ، أبلغ حوالي 40 ٪ من سكان الولايات المتحدة عن استخدام الذكاء الاصطناعى التوليدي ، وأبلغ 23 ٪ عن استخدامه للعمل مرة واحدة على الأقل في الأسبوع قبل استطلاعهم. عند مقارنة مستوى التبني منذ إطلاق المنتج الأولي ، فإن الذكاء الاصطناعى في العمل ينطلق بشكل أسرع من أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو الإنترنت ، حسبما توصلت الدراسة إلى. هذا يؤكد على إمكانات الذكاء الاصطناعى على أنه ما يسميه الاقتصاديون تقنية للأغراض العامة ، واحدة ذات تأثير عميق ومشتت على الاقتصاد.
ولكن تبقى التحديات. كشفت مجموعة من الباحثين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذين شملهم أكثر من 300 من مبادرات الذكاء الاصطناعي ، أكثر من 50 شركة ومئات من كبار القادة من يناير إلى يونيو 2025 لاستنتاج أن 95 ٪ لم يحصلوا على أي عائد لاستثماراتهم. كانوا أيضًا قادرين على تحديد ثلاثة عناصر جعلت 5 ٪ الناجحة المتبقية. تقوم الشركات ذات المبادرات الناجحة من الذكاء الاصطناعي بشراء بدلاً من البناء ، والتنفيذ داخل وحدات الأعمال بدلاً من المختبرات المركزية واختيار الأدوات التي تتكامل مع سير عملهم الحالي.
في حين أن تحقيق العائدات المرتبطة بتحويل الأعمال أمر نادر الحدوث ، فإن التبني مرتفع ، مع استكشاف 90 ٪ بجدية شراء حل الذكاء الاصطناعي. هذا نمط مألوف في اعتماد تقنية المؤسسة. تم التقاطه من خلال ما يسميه الاستشاريون دورة الضجيج ، وتتبع التقنيات المبتكرة من مدخل السوق إلى متى من المحتمل أن تستفيد الشركات منها وأصبحت التكنولوجيا سائدة.
يعد Bank of America ، ثاني أكبر بنك في الولايات المتحدة ، مع ميزانية بقيمة 4 مليارات دولار للتقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعى ، مثالاً على النمط المحدد في دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: دمج سير العمل وسير العمل التجاري. طور البنك أداة لمساعدة المصرفيين على الاستعداد لاجتماعات العملاء واسترداد المعلومات من أنظمة متعددة. في السابق ، كان المصرفي المبتدئ قد نفذ هذه العملية على مدار عدة ساعات أو أيام.
إلى أي مدى يمكن أن تأخذنا نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية؟
مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعى ، فإن النقاش حول إمكاناته النهائية وما إذا كان نموذج التنمية الحالي مستدامًا.
تم إحراز جزء كبير من التقدم حتى الآن على خلفية نماذج اللغة الكبيرة التي تستفيد من الحجم. المقياس يعني أنه مع المزيد من قوة الحوسبة والمزيد من البيانات ، ينتج أحدهما نتائج أفضل. لاحظ ريتشارد سوتون ، رائد منظمة العفو الدولية ، في عام 2019 أن الأساليب العامة التي تستفيد من القوة الحسابية تتفوق على أولئك الذين يعتمدون على الإبداع البشري والاستدلال المعقد (في ما صاغه “الدرس المرير” للإنسانية). لقد انتقد مؤخرًا تثبيت الصناعة على التحجيم ودعا إلى إجراء تصحيح تجاه الوكلاء الذين يتعلمون بشكل مستمر.
علق غاري ماركوس ، أحد أكثر النقاد الصوتيين في الضجيج الذكاء الاصطناعي ، على المراجعات المختلطة التي تلقاها أحدث إصدار من chatgpt-5 من Openai. وردد المشاعر القائلة بأن نموذج التطوير الذي يعتمد على التحجيم ليس هو الطريق إلى الأمام ، وهو الموقف الذي كان يرعىه منذ عقود.
يمثل الشكوك العميقة لهؤلاء العلماء حول التقدم الحالي كلمة تحذير فنية. يمكن أن تؤدي شروط الضجيج التي أنشأها المستثمرون ومختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى خيبة الأمل. ومع ذلك ، كلاهما مؤمنون بإمكانات الذكاء الاصطناعي النهائي ، مع اقتراح أن الأساليب البديلة ضرورية. قد تتطلب هذه الاستثمار أكثر ، بدلاً من أقل ، الاستثمار في البحث والتطوير.
هل هناك فقاعة منظمة العفو الدولية؟
ينبغي للمرء أن يتوقف عندما يحذر الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman ، الذي ساعد في إثارة طفرة الذكاء الاصطناعى ، من أن السوق قد يكون محمومًا. يذكر هو وغيره من المستثمرين التقييمات المرتفعة ، والكثير من الأموال التي تطارد نماذج أعمال غير مثبتة وخطر بناء البنية التحتية بشكل أسرع من الطلب. كما هو الحال في تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، فإنهم يشعرون بالقلق من أن الكثير من النفقات الرأسمالية تتدفق إلى مشاريع من غير المرجح أن تقدم النتائج قريبًا. إن القلق أقل حول وعد الذكاء الاصطناعى على المدى الطويل والمزيد حول التوقعات المتضخمة في وضع المسرح لتصحيح حاد.
التفكير الثنائي الذي يتأرجح بين الضجيج والخوف من فقاعة الذكاء الاصطناعى قد يحد من التحليل الدقيق. تظل إمكانات الذكاء الاصطناعى على المدى الطويل مهمة ، ولكن نادراً ما تتحرك الأسواق في خطوط مستقيمة. يمكن أن يبطئ التصحيح الزخم على المدى القصير مع تعزيز الحاجة إلى الانضباط. تعتمد المرحلة التالية على تقدم البحوث ، وتحسين جودة النموذج وتوجيه استثمارات المؤسسات نحو القيمة الاقتصادية القابلة للقياس.
