قد تُحدث مراكز البيانات فائقة الحجم تغييرًا جذريًا في الطلب العالمي على الطاقة
قد يتسبب العدد المتزايد باستمرار من مراكز البيانات والاعتماد المتسارع للذكاء الاصطناعي (AI) في حدوث تحولات طفيفة في أنظمة الطاقة العالمية مع دخولنا النصف الأخير من العقد الحالي.
قبل الانتشار الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي، كانت تتم تلبية الاحتياجات الحسابية للمستخدمين النهائيين إلى حد كبير من خلال مراكز البيانات التي يبلغ الطلب على الطاقة في المنطقة 5 ميجاوات. ومع ذلك، فإن كل هذا يتغير بسرعة مع ظهور المزيد والمزيد من مراكز البيانات “ذات الحجم الكبير” أو الكبيرة التي أصبحت شائعة.
وتبلغ متطلبات الطاقة النموذجية لهذه المناطق أكثر من 100 ميجاوات أو أكثر، مع استهلاك سنوي للكهرباء يعادل الطلب على الكهرباء من حوالي 350 ألف إلى 400 ألف سيارة كهربائية، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية (IEA).
وذلك لأن استعلام ChatGPT الواحد يتطلب 2.9 وات في الساعة من الكهرباء، مقارنة بـ 0.3 وات في الساعة للبحث الروتيني على Google؛ ما يقرب من 10 أضعاف ذلك.
ولهذا السبب يعتقد العديد من المتنبئين أن العالم سيشهد توسعًا كبيرًا في مراكز البيانات واسعة النطاق مدفوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الحوسبة اليومية. على سبيل المثال، تقدر جولدمان ساكس الزيادة الإجمالية في استهلاك الطاقة في مراكز البيانات من الذكاء الاصطناعي بنحو 200 تيراواط في الساعة سنويًا بين عامي 2023 و2030.
ويتركز جزء كبير من التوسع في أسطول مراكز البيانات واسعة النطاق في الولايات المتحدة، حيث تعتقد وكالة الطاقة الدولية أن البناء قد تضاعف في العامين الماضيين وحدهما. وتشهد الاقتصادات الكبرى الأخرى، مثل الصين والاتحاد الأوروبي، زيادة في النشاط.
وفي عام 2023، كان إجمالي الاستثمار الرأسمالي من قبل قادة وادي السيليكون في الذكاء الاصطناعي وتركيب مراكز البيانات – جوجل ومايكروسوفت وأمازون – أعلى من استثمار صناعة النفط والغاز الأمريكية بأكملها، حيث بلغ إجماليه حوالي 0.5٪ من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة.
مسار متغير للطلب العالمي على الطاقة
سيؤدي هذا التسارع في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات إلى “تغيير جذري” في مسار الطلب العالمي على الطاقة، وفقًا لشركة S&P Global Commodity Insights. وتتوقع مجموعة الأبحاث حاليًا أن ينمو الطلب على الطاقة لمراكز البيانات بنسبة تتراوح بين 10% و15% سنويًا من الآن وحتى عام 2030.
ويشير التقرير أيضا إلى أن مراكز البيانات يمكن أن تمثل ما يصل إلى 5٪ من إجمالي الطلب العالمي على الطاقة بحلول عام 2030. وفي الاقتصادات المتقدمة في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا، حيث كان الطلب على الطاقة ثابتا أو حتى انخفض في السنوات الأخيرة، تمثل مراكز البيانات تحولًا إلى نمو يتراوح بين 2٪ إلى 3٪.
وفي الاقتصادات النامية، سيضيف الطلب المتزايد على مراكز البيانات إلى النمو القوي بالفعل للطلب على الكهرباء. في كلتا الحالتين، يشكل هذا المستوى المعزز من النمو تحديات لشبكات الكهرباء حيث تستغرق مشاريع مراكز البيانات الجديدة، في المتوسط، من سنتين إلى ثلاث سنوات من البداية إلى الإطلاق التجاري، في حين أن إمدادات الطاقة الجديدة يمكن أن تستغرق من أربع إلى خمس سنوات أو أكثر، وحتى مشاريع النقل يمكن أن تستغرق من أربع إلى خمس سنوات أو أكثر. أطول.
وبطبيعة الحال، كانت شركات التكنولوجيا الكبرى رائدة في مجال شراء الطاقة النظيفة لتغذية مراكز البيانات الخاصة بها. وقد وقع العديد منهم اتفاقيات شراء طاقة طويلة الأجل مع المرافق والموردين، بعقود مدعومة بمصادر الطاقة المتجددة مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية.
ومع ذلك، تشير S&P Global Commodity Insights إلى أن هذا في كثير من الأحيان يسحب الطاقة النظيفة بعيدًا عن الشبكة ككل. قد يكون تأثير الدومينو بمثابة ضربة لخفض انبعاثات الكربون، حيث أن الزيادة المحتملة في الطلب قد تتطلب بناء قدرة إضافية لتوليد الطاقة باستخدام الغاز.
أو ربما حتى إبقاء قدرة التوليد القديمة التي تعمل بإحراق الفحم على الإنترنت لفترة أطول مما كان مخططا له في الأصل. وهذا ليس نوع التحول في أنظمة الطاقة الذي تصوره الكثيرون في مطلع هذا العقد.