جيفري هينتون، المخترع المشارك للشبكات العصبية، يفوز بجائزة نوبل في الفيزياء، ويخشى الذكاء الاصطناعي
أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم يوم الثلاثاء أن عالم كمبيوتر وعالم فيزياء فاز بجائزة نوبل للفيزياء لعام 2024 “لاكتشافاته واختراعاته التأسيسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”.
وبما أن الشبكات العصبية تدخل في مجال علوم الكمبيوتر أكثر من مجال الفيزياء، فقد أثار هذا الخبر العديد من الأسئلة في ذهني:
- ألا تستطيع الأكاديمية أن تمنح الجائزة للفيزيائيين الذين اكتشفوا شيئا جديدا في الفيزياء؟
- هل يجب علينا أن ننحني إلى جانب هينتون الذي يخشى أن يكون لخليقته – “شيء أكثر ذكاءً منا” – “عواقب وخيمة”؟
- هل سيكون لجائزة هينتون أي تأثير على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي؟
الإجابات: ربما؛ البعض يفعل ذلك بالفعل؛ ولا.
جائزة نوبل للفيزياء 2024
منحت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 إلى أستاذين: جون هوبفيلد، أستاذ الفيزياء بجامعة برينستون، وجيفري هينتون، عالم الكمبيوتر بجامعة تورنتو. وأشار إلى أن الأكاديمية منحت الجائزة لاكتشافاتها التي ساعدت أجهزة الكمبيوتر على التعلم “بنفس الطريقة التي يفعل بها الدماغ البشري”. مرات.
في حين أن مثل هذه الشبكات العصبية تعتبر إنجازا هائلا، إلا أن ارتباطها بالفيزياء ليس هو السمة الرئيسية لها. ولكي نكون منصفين، قالت لجنة جائزة نوبل إن الشبكات العصبية لها دور رئيسي في البحث العلمي – بما في ذلك إنشاء “مواد جديدة ذات خصائص محددة”، نيويورك تايمز كتب.
وبهذا المنطق ربما بررت لجنة نوبل منح هينتون وهوبفيلد الجائزة في الفسيولوجيا والطب. كيف ذلك؟ بعد كل شيء، من بين العديد من النماذج الأخرى، ابتكر باحثو الطب في جامعة ستانفورد نموذج SyntheMol، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي لإنشاء “وصفات للكيميائيين لتصنيع الأدوية في المختبر”، وفقًا لما ذكره موقع “The Verge”. مركز ستانفورد لأخبار الطب.
ذهبت جائزة نوبل في الفسيولوجيا والطب لعام 2024 إلى باحثين من ولاية ماساتشوستس – فيكتور أمبروس وغاري روفكون – لاكتشافهما microRNA “الذي يساعد في تحديد كيفية تطور الخلايا وعملها”، وفقًا لـ مرات. وأتساءل لماذا لم تمنح لجنة نوبل الجائزة للباحثين الأقرب إلى مركز نقطة انطلاق الفيزياء.
هل يجب أن نخشى العواقب السيئة للذكاء الاصطناعي؟
ينبغي لنا أن نخشى العواقب الوخيمة التي قد يخلفها الذكاء الاصطناعي، وهذا ما نخشى حدوثه بالفعل.
تحدث هينتون مع الصحفيين حول أهمية الشبكات العصبية. وأضاف: “سيكون الأمر مشابهاً للثورة الصناعية”. مرات. “بدلاً من تجاوز الناس في القوة البدنية، سوف يتفوقون على الناس في القدرة الفكرية. ليست لدينا أي خبرة عما يعنيه امتلاك أشياء أكثر ذكاءً منا.”
وبينما يتصور أن التكنولوجيا ستعزز إنتاجية الرعاية الصحية، فإنه يشعر بالقلق بشأن جانبها المظلم. وأعرب عن قلقه “بشأن عدد من العواقب السيئة المحتملة، لا سيما التهديد بخروج هذه الأمور عن نطاق السيطرة”. مرات.
شاركت هذا الصيف في محادثة مع أعضاء مجلس إدارة صناعة البيع بالتجزئة وشعرت برعبهم الواضح. تفسيري هو أن أعضاء مجلس الإدارة هؤلاء ممزقون بين قطبين عاطفيين قويين.
يشير الضوء الأخضر الساطع إلى أنه يجب على الشركات الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي لتجنب التخلف عن المنافسين، بينما يعيق الضوء الأحمر المتوهج الشركات بسبب خطر هلوسة الذكاء الاصطناعي التي قد تضر بسمعة الشركات وتؤدي إلى رفع دعاوى قضائية.
هل ستؤثر هذه الجائزة على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي؟
لن تؤثر جائزة نوبل هذه على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي نظرًا لأن الضجيج بلغ ذروته بالفعل. وفي الوقت نفسه، تمنع هذه الأقطاب العاطفية المتنافسة العديد من الشركات من وضع الذكاء الاصطناعي التوليدي أمام عملائها.
كيف ذلك؟ من بين 200 إلى 300 تجربة توليدية للذكاء الاصطناعي أجرتها شركة كبيرة نموذجية، أدت حوالي 10 إلى 15 تجربة إلى عمليات نشر داخلية واسعة النطاق، وربما تم إصدار واحدة أو اثنتين للعملاء، وفقًا لتقريري في يونيو/حزيران. فوربس مقابلة مع ليران هاسون، الرئيس التنفيذي لشركة Aporia، وهي شركة ناشئة تبيع للشركات نظامًا يكتشف هلوسة الذكاء الاصطناعي.
في محادثاتي مع المديرين التنفيذيين للشركة منذ نشر كتابي في يوليو، اندفاع الدماغ، سيطر سؤالان من قادة الأعمال:
- ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي ستحقق أكبر المكاسب؟
- ما هو الدور الذي يجب أن يلعبه الرئيس التنفيذي في قيادة تصميم الذكاء الاصطناعي ونشره؟
بحثًا عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المردود
لدي فكرة مختلفة حول الشكل الذي ستبدو عليه المكافأة من الذكاء الاصطناعي. بدلاً من التركيز على المدة التي تستغرقها أرباح الشركة لتغطية تكلفة بناء الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنه يجب على قادة الأعمال التركيز على مقياس مختلف.
وعلى وجه التحديد، ما يهم المستثمرين هو النمو الذي يفوق التوقعات. ومن ثم، يجب على قادة الأعمال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحفيز إنشاء أسواق جديدة سريعة النمو يمكنها تعويض اعتماد الشركة على المنتجات الأساسية الناضجة.
عدد قليل من الشركات في الواقع تسحب هذا. كما لاحظت في بلدي هرم القيمة دراسة الحالة، معظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المنتجة تساعد الأشخاص في التغلب على الحظر الذي يواجهه منشئ المحتوى – مثل القلق بشأن كتابة بريد إلكتروني. تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأقل إنتاجية على تحسين إنتاجية وظائف الأعمال مثل خدمة العملاء أو البرمجة. والقليل من تطبيقات روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، إن وجدت، تمكن الشركات من إضافة مصادر جديدة للإيرادات.
دور الرئيس التنفيذي في تصميم الذكاء الاصطناعي ونشره
أحد أسباب وجود عدد قليل جدًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في قمة هرم القيمة هو دور الرئيس التنفيذي.
ولفهم السبب، فكر في طريقتين لتطوير منتجات جديدة: سباق التتابع والرجبي.
في نهج سباق التتابع، يقوم المهندسون بتطوير مخطط لمنتج جديد. عند الانتهاء من ذلك، يقومون بتسليم عصا المخطط إلى رئيس التصنيع الذي يحتج على أن التصميم سيكون مكلفًا للغاية في التصنيع وسيؤدي إلى مشاكل في الجودة.
بمجرد أن يبني التصنيع ما طلبه المهندسون، يقوم رئيس التصنيع بتسليم العصا إلى رئيس المبيعات – ويطلب منهم العثور على عملاء للمنتجات التي تنتظر الشحن إلى العملاء المحتملين. يقوم رئيس المبيعات بفحص المنتجات ويقول إنها تفتقر إلى الميزات التي يريدها العملاء وبالتالي سيكون من الصعب بيعها.
الآن فكر في نهج الرجبي. هنا يقوم الرئيس التنفيذي بجمع مجموعة مكونة من قادة المبيعات والمشتريات والتصنيع والتمويل. يزور فريق العمل العملاء الأوائل ويستمع إليهم وهم يتحدثون عن احتياجاتهم غير الملباة.
بعد ذلك، يقوم فريق العمل بتطوير نموذج أولي – مع الأخذ في الاعتبار اهتمامات كل وظيفة عمل ومدى تلبية المنتج الجديد لاحتياجات المستخدمين الأوائل.
يقوم سكروم بعد ذلك بإعطاء النموذج الأولي للعميل ويطلب منه إبداء الرأي. عادةً ما يؤدي ذلك إلى إرسال الفريق مرة أخرى لإضافة ميزات جديدة، وحذف ميزات أخرى، وبعد عدة تكرارات – إنتاج منتج يتوق العملاء إلى شرائه.
في الشهر الماضي قمت بعمل بودكاست مع المديرين التنفيذيين للبيع بالتجزئة الذين أخبروني أن الرئيس التنفيذي النموذجي للبيع بالتجزئة يستخدم نهج سباق التتابع. عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن النهج الأكثر شيوعًا مشابه – حيث يقوم الرئيس التنفيذي بتفويض التصميم والنشر إلى كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى الفهم العميق لاستراتيجية العمل.
بدلاً من تفويض الذكاء الاصطناعي، يجب على الرئيس التنفيذي دمج الذكاء الاصطناعي حيثما كان ذلك مناسباً لإعادة تصميم كيفية عمل الشركة مع العملاء لخلق القيمة – على غرار نهج الرجبي الذي وصفته أعلاه.
ومن الأمثلة على ذلك شركة TechSee، وهي الشركة التي قامت ببناء طريقة أكثر فعالية لتقديم خدمة العملاء عن بعد. لم يتمكن مؤسس الشركة ومديرها التنفيذي، إيتان كوهين، من مساعدة أحد أفراد العائلة في حل مشكلة كمبيوتر عبر الهاتف، بحسب تقريري في أكتوبر/تشرين الأول. شركة. عمود.
اتصلت حماته وقالت إن الطابعة الخاصة بها لا تعمل. قال لي: “لا يستطيع الناس التواصل بشأن المشكلة عبر الهاتف”.
“كان علي أن أقود السيارة لإلقاء نظرة على الطابعة لمعرفة الخطأ وحله. لم يعجبني ذلك. اعتقدت أنه يجب أن يكون هناك حل. يمكنني التحكم بالكمبيوتر عن بعد وأضاف: “لكن ذلك لم يساعدني على إدراك أن الكلب مضغ الكابل، أو أنه لم يتم توصيله بالمكان الصحيح في الطابعة”.
حل TechSee يؤتي ثماره للعملاء. وقال: “نحن نمكن عملائنا من الانتقال من الدفاع إلى الهجوم”. “يمكن لموظفي مركز الاتصال حل مشكلات العملاء بسرعة حتى يتمكنوا من قضاء الوقت في بيع المنتجات. وأضاف: “قمنا بتخفيض متوسط مدة المكالمة بنسبة 20% إلى 50%، من ساعة إلى أقل من 30 دقيقة”.
يتيح حل TechSee للعملاء إرسال صور للمنتجات التي يحتاجون إلى الخدمة لها. تكشف هذه الصور مصدر المشكلة بكفاءة أكبر من الكلمات. علاوة على ذلك، تقوم TechSee بتحليل المشكلات الأكثر شيوعًا وتستخدم روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي لتقديم حل أسرع للمشكلات من خلال الخدمة الذاتية.
إذا اتبعت المزيد من الشركات نهج TechSee في نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، فسيكون هناك المزيد من الأشياء الجيدة التي ساعد هينتون في خلقها وقليل من الأشياء السيئة.
