ناقش جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في البودكاست No Priors الذي يركز على الذكاء الاصطناعي مفهوم “قانون هايبر مور”. واقترح أن أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتبع منحنى أكثر حدة من قانون مور، الذي يمثل تقليديًا مضاعفة عدد الترانزستورات كل عامين. صرح هوانغ، “لن أتفاجأ إذا كانت الطريقة التي يفكر بها الناس في قانون مور، وهو 2X كل عامين، سنكون على نوع من منحنى قانون مور المفرط.”
وأضاف إلى هذا المفهوم من خلال شرح التأثير المركب، قائلاً: “عندما تتضاعف أو ثلاث مرات كل عام في غضون سنوات قليلة، فإن ذلك يتزايد. إنه يتضاعف بقوة وبقوة.”
كان قانون مور هو المفهوم الموجه في مجال الحوسبة منذ فترة طويلة، وهو الملاحظة التي أبداها جوردون مور، المؤسس المشارك لشركة إنتل، والتي تتنبأ بأن عدد الترانزستورات الموجودة على الجهاز يتضاعف كل عامين تقريبًا، وبالتالي زيادة الأداء. لعقود من الزمن، كان قطاع أشباه الموصلات مدفوعًا بهذه الفكرة الأساسية.
بالنسبة للمستثمرين، تمثل هذه الرؤية تغييرا ثوريا. تعتبر Nvidia شركة رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا GPU، وهي مناسبة تمامًا للاستفادة من هذا التطور الهائل. إن Nvidia هي بقوة في طليعة التطور التالي في مجال الحوسبة حيث يرتفع الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل كبير لأن مستقبل أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا لم يسمع بها من قبل للنمو.
ما هو “قانون هايبر مور” ولماذا هو مهم؟
يمتد مفهوم Nvidia لـ “قانون Hyper Moore” إلى ما هو أبعد من الفكرة التقليدية المتمثلة في الزيادات التدريجية في عدد الترانزستورات. ويتصور هوانغ مستقبلًا يتضاعف فيه أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي مرتين أو ثلاث مرات سنويًا. وعلى عكس قانون مور، الذي يرتبط بالتقدم في الأجهزة، فإن هذه الوتيرة المتسارعة للغاية سيتم تعزيزها من خلال التحسينات الشاملة في البرامج والشبكات والخوارزميات والبنية التحتية لمراكز البيانات. يشير هوانغ إلى هذه التحسينات المجمعة باعتبارها مفتاحًا لفتح حلول الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وخفض التكاليف الحسابية.
يعد هذا المفهوم بالغ الأهمية لأنه يقترح نموذج نمو أسي، أسرع من المسار التاريخي لأشباه الموصلات. بالنسبة للمستثمرين، تشير وتيرة نمو “قانون هايبر مور” إلى أن تقنيات نفيديا يمكن أن تتطور بمعدل لا مثيل له في تاريخ الحوسبة، مما قد يضع نفيديا في فئة خاصة بها داخل قطاع الذكاء الاصطناعي. إذا نجح هذا، فقد يؤدي ذلك إلى تحقيق مكاسب فورية لشركة Nvidia وإنشاء قيمة طويلة المدى عبر الأنظمة البيئية للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
ما الذي يقود هذا التسارع؟
إن التغيير في دورة المنتج لمدة عام واحد، أي ضعف إيقاعها السابق لمدة عامين، يؤكد رغبة Nvidia في السيطرة على المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا التحول السريع محاولة محسوبة للتقدم على المنافسين ومطابقة الطلب المتزايد على قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تمكن الدورات الأسرع شركة Nvidia من توفير منتجات الجيل التالي عالية الطاقة بشكل منتظم، وبالتالي توليد ميزة في قطاع سريع التطور.
يستخدم هذا التسريع تطورات كاملة عبر مجموعة الذكاء الاصطناعي – الشبكات والبرامج والخوارزميات وتكامل الأجهزة – بدلاً من الاعتماد على الأجهزة فقط. من خلال تحسين كل عنصر، تقوم Nvidia بإنشاء أنظمة تتعاون بشكل مثالي، وبالتالي تحسين الأداء الإجمالي بما يتجاوز بكثير ما يمكن أن يحققه ابتكار الرقائق.
يعد توسيع نطاق المهام عبر مجموعات GPU الفائقة الأكبر مكونًا أساسيًا في نهج Nvidia لأنه يسمح بالحسابات على مستويات لم يسمع بها من قبل حتى الآن. تضم هذه المجموعات الفائقة الآلاف من وحدات معالجة الرسومات، وهي ضرورية لإطلاق أفكار جديدة في الصناعات الصعبة.
يمكن أن تؤدي زيادة قوة الحوسبة وكفاءتها إلى خفض التكاليف بشكل كبير، وفتح الفرص لاعتمادها في تحويل الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المصرفية والخدمات اللوجستية، وبالتالي جذب Nvidia للمستثمرين على المدى الطويل الذين يبحثون عن التعرض للتوسع القائم على الذكاء الاصطناعي.
الآثار والتطبيقات العملية لقانون هايبر مور
قد يؤدي التسارع الهائل لقوة المعالجة إلى تحويل هياكل التكلفة عبر القطاعات والسماح بتغيير جذري في توفر الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة. ومع انخفاض تكلفة موارد الكمبيوتر، فإن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي سيمكن حتى أصغر الشركات من استخدام التعلم الآلي لتحقيق تفاعل أكثر تركيزًا مع المستهلك وعمليات أكثر ذكاءً. من تجارة التجزئة إلى الخدمات المصرفية إلى الرعاية الصحية، تكثر الصناعات في المكاسب المحتملة. يمكن لقدرة المعالجة المعززة للذكاء الاصطناعي تسريع أبحاث الأدوية، وتحسين دقة التشخيص، وتمكين العلاج الفردي للغاية في قطاع الرعاية الصحية. في حين أن تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية تستخدم الذكاء الاصطناعي المتزايد لاقتراحات المنتجات المخصصة وإدارة المخزون التنبؤية لتغيير تجربة المستخدم، فإن التمويل سيشهد اختراقات في اكتشاف الاحتيال، والتداول الخوارزمي عالي التردد، وتقييم المخاطر القوي.
وكما يشير هوانغ، فإن الفرص كبيرة لأن هذه التطورات تفتح الطريق أمام تحقيق اختراقات في الأنظمة المستقلة وتعالج مشاكل الحوسبة التي كانت مستحيلة في السابق. بالنسبة للمستثمرين، تقع شركة Nvidia في قلب هذه الثورة نظرًا لأن منتجاتها تعتبر أساسية للعديد من هذه الاستخدامات النامية. ومن المرجح أن يتبع ذلك عقود الصناعة والتحالفات ذات القيمة العالية؛ وبالتالي، فإن انسجام Nvidia مع هذا التحول السريع قد يتحول إلى مكافآت كبيرة، وبالتالي قضية استثمار استراتيجي في مستقبل تحدده القطاعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
مخاطر وتحديات النمو المفرط في الذكاء الاصطناعي
تواجه Nvidia العديد من الصعوبات التقنية التي يمكن أن تؤثر على مسارها لأنها تستمر في توسيع حدود قدرة الذكاء الاصطناعي. ومع اقتراب صانعي الرقائق من المستوى الذري، فإن القيود المادية المفروضة على المواد شبه الموصلة تشكل تحديات وتزيد من صعوبة تقليص حجمها. علاوة على ذلك، خاصة مع ارتفاع الطلب على معالجة الذكاء الاصطناعي، فإن الاستهلاك الكبير للطاقة واحتياجات التبريد الكبيرة لمجموعات وحدات معالجة الرسومات الكبيرة تخلق مشكلات في الاستدامة وتزيد من تكاليف التشغيل. وبعيدًا عن القيود التقنية البحتة، يتعين على شركة Nvidia أن تتفاوض على تضاريس أخلاقية وقانونية صعبة. تعد المخاوف بشأن خصوصية البيانات، وأخلاقيات اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي، والتدقيق التنظيمي المحتمل من المشكلات المتزايدة التي يتعين على Nvidia ومنافسيها في الصناعة التعامل معها مع انتشار الذكاء الاصطناعي في المزيد من مجالات الحياة. تضيف البيئة التنافسية المزيد من التعقيدات؛ تعمل شركات مثل AMD وIntel على تكثيف جهودها لتسريع تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما يضع المزيد من الضغط على Nvidia للحفاظ على تفوقها التكنولوجي.
ومن وجهة النظر الاستثمارية، فإن التطور المتسارع يحمل في طياته المخاطر بقدر ما ينطوي عليه من احتمالات. على الرغم من أن الوضع المبتكر لشركة Nvidia في أجهزة الذكاء الاصطناعي يناسب أنماط التوسع طويلة المدى، إلا أن معدل التغيير السريع يمكن أن يسبب اضطرابات. يجب على المستثمرين أن يزنوا التوجه الاستراتيجي لشركة Nvidia في سوق متغير بالإضافة إلى العقبات على المدى القريب.
تحت التوجيه البصري لجنسن هوانغ، أصبحت إنفيديا في وضع يؤهلها لقيادة عصر من التوسع المتسارع مدفوعًا بما يشير إليه باسم “قانون هايبر مور”، وهو قفزة جذرية في قدرة الكمبيوتر في مجال الذكاء الاصطناعي والتي قد تعيد تشكيل أعمال أشباه الموصلات. تميزها الأجهزة بشكل خاص باعتبارها عامل تمكين حاسمًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وهو موقع لديه القدرة على جلب أرباح كبيرة للمستثمرين على المدى الطويل. قد تترجم ميزة Nvidia التكنولوجية إلى تحالفات كبيرة وقيمة أعلى للمساهمين حيث تقوم الشركات من التمويل إلى الرعاية الصحية بدمج الذكاء الاصطناعي يعد البقاء على اطلاع دائم بتطورات Nvidia في أجهزة الذكاء الاصطناعي والإجراءات الإستراتيجية في النظام البيئي التكنولوجي الأكبر أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمستثمرين نظرًا لأن الأعمال تشكل المستقبل بشكل كبير، ويعتمد معظمها على الذكاء الاصطناعي.
اطلب كتابي مسبقًا
